Programa

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG en adelante) está cobrando una importancia creciente en todo tipo de ámbitos, y en particular, aquellos relacionados con la educación. La formación universitaria no es una excepción y los propios entornos de aprendizaje como Moodle forman también parte de este fenómeno. La presente propuesta se vincula con el uso de modelos y técnicas IAG que permitan la generación de diversos tipos de recursos educativos para ser utilizados desde una plataforma Moodle en la docencia del grado de Psicología.

Esta propuesta parte de una colaboración entre investigadores de la UPV (Universitat Politècnica de Valencia) y profesores de la UCV (Universidad Católica de Valencia) que imparten su docencia en dicho grado. Desde la UPV se cuenta con una dilatada experiencia en la aplicación de diversas tecnologías educativas incluyendo el uso de Moodle en contextos formativos de ciencias de la salud [1],[2]. A partir del contacto con docentes del dpto. de Psicología de la Personalidad, Tratamiento y Metodología de la Facultad de Psicología de la UCV se observó el potencial de este tipo de tecnologías en la formación de estudiantes tanto de grado como de máster. La UCV lleva 15 años usando la plataforma Moodle en sus procesos formativos y asignaturas como Psicopatología o Psicología clínica proporcionan un interesante campo de actuación para comprobar la efectividad de los recursos generados.

Una primera aproximación ha consistido en generar varios tipos de cuestionarios mediante ejemplos de aplicaciones IAG para su posterior utilización en la plataforma Moodle UCV. En esta propuesta de trabajo se ha optado por utilizar “prompts” externos que permitan “interrogar” a la IAG a partir de un ejemplo de caso y un conjunto de criterios para ajustar las cuestiones a generar. El siguiente paso se ha centrado en la revisión por parte de docentes de la UCV de ejemplos de cuestionarios generados y desplegados en su plataforma Moodle. De momento, se han realizado una serie de experiencias preliminares que muestran unos resultados prometedores.

Referencias

[1] Pelayo, M., Cebrián, D., Areosa, A., Agra, Y., Izquierdo, J. V., & Buendía, F. (2011). Effects of online palliative care training on knowledge, attitude and satisfaction of primary care physicians. BMC family practice, 12, 1-11.

[2] Guinez-Molinos, S., Buendía-García, F., Sierra-Rodríguez, J. L., Gayoso-Cabada, J., & González-Díaz, J. (2023). Computer-Supported Collaborative Design of Standardized Clinical Cases: Algorithm Development and Validation. JMIR medical informatics, 11(1), e45315.