Description
La evolución constante de Moodle y su ecosistema de plugins requiere una estrategia de QA que sea tan ágil como su desarrollo. En esta sesión, exploraremos cómo pasar de las pruebas manuales tradicionales a un flujo de trabajo AI-Driven QA diseñado específicamente para entornos educativos.
Analizaremos cómo las tecnologías de IA generativa y los agentes autónomos pueden:
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De la Documentación al Código: Cómo transformar requerimientos funcionales o historias de usuario en la documentación de Moodle en scripts de prueba automáticos (Behat/Selenium) sin intervención manual.
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Exploración Autónoma de Cursos: Uso de "IA agents" que navegan por la plataforma como estudiantes o profesores, detectando errores de UX, enlaces rotos o fallos en el calificador que los tests estáticos suelen pasar por alto.
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Validación de Accesibilidad Dinámica: Automatización de pruebas de accesibilidad (WCAG) mediante IA para asegurar que cada nuevo recurso o actividad cumpla con los estándares inclusivos de Moodle.
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Self-Healing Tests: Implementación de selectores inteligentes que evitan que las pruebas se rompan cada vez que cambia un elemento del DOM en una actualización de versión.
Target Groups
Buenas prácticas y casos de uso
Técnica para administradores
Técnica para desarrolladores
Keywords
Inteligencia Artificial, QA, Automatización
