Programa
Presentación corta
Diseño, adaptación y creación masiva de preguntas para la enseñanza de lenguas extranjeras en Moodle con IA generativa y hojas de cálculo. Antonio Chenoll. Universitat de València
Público objetivo
Buenas prácticas y casos de uso
Creadores de contenido
Abstract
Esta propuesta tiene como objetivo presentar una metodología para la creación masiva de contenidos educativos en Moodle, específicamente preguntas de cuestionarios (respuesta única, opción múltiple, respuesta corta, emparejamiento). Para ello, se combina el uso de la IAGen, hojas de cálculo y un proceso de revisión docente que permite personalizar el contenido según el perfil del estudiante.
Por un lado, esta técnica facilita la generación automatizada de ejercicios con respuestas específicas, opciones alternativas y asignación de porcentajes de puntuación. Por otro lado, se incorpora retroalimentación personalizada para cada pregunta mediante el uso de funciones como CONCATENAR, SI o SI.S, lo que permite generar textos adaptados a las características de cada ejercicio y respuestas, elemento clave en la enseñanza de lenguas extranjeras ya que ofrece explicaciones contextualizadas que facilitan la comprensión de los errores comunes.
La creación de contenidos se apoya en prompts específicos que aseguran la coherencia y calidad del material generado para su posterior importación a la hoja de cálculo que, a su vez, serán importadas a Moodle garantizando una integración fluida en la plataforma. Finalmente, durante este proceso, la adecuación lingüística y cultural de las preguntas generadas por IA son cuidadosamente revisadas por el docente.
Este enfoque presenta varias ventajas en comparación a otras técnicas como la compatibilidad con diferentes sistemas y reconocimiento de caracteres propios de cada lengua, la facilidad de implementación y la flexibilidad en la configuración de respuestas así como la retroalimentación automatizada, lo que permite una mayor personalización según el contexto educativo.
Al integrar IA generativa, hojas de cálculo y revisión humana, esta metodología permite la creación ágil y precisa de recursos educativos, favoreciendo el aprendizaje personalizado y la mejora continua de los materiales.
Agradecimientos: Esta presentación forma parte del Proyecto de I+D+i Artificial Intelligence in Language Learning and Teacher Education (CIGE/2023/166)